场景探索
智能岗位
把一部分工作真正交给智能。让智能承担重复、规则明确、需要持续处理的工作，让人专注于判断、关系与创造。
为什么工作正在变成数字岗位
越来越多工作由明确的任务、规则和系统交互组成。这些工作不一定需要人全程参与，却长期占用人力。把其中稳定、重复、可描述的部分交给智能，是效率与自然增长的下一步。
数字员工是什么
数字员工不是简单的自动化脚本，而是能够理解任务、使用工具、调用系统并完成工作的智能岗位。它围绕一个真实岗位组织能力，而不是零散地执行单条指令。
哪些岗位适合
重复且高频规则相对明确需要持续在线跨系统协作信息密集
能带来什么改变
释放重复劳动扩展服务能力沉淀岗位能力让人专注判断与创造
数字劳工局
不是给员工增加一个 AI 助手，而是重新定义一个岗位如何被完成。
产品关系
普通 Agent，还是数字岗位？
普通 Agent
- 01用户问
- 02Agent 回答
vs
数字岗位
- 01岗位目标
- 02接收任务
- 03理解上下文
- 04读取业务系统
- 05依据规则判断
- 06调用工具执行
- 07需要时请求人工确认
- 08完成任务
- 09记录结果
- 10接受 KPI 考核
Agent 是技术形态，数字岗位是工作形态。不要先问 Agent 会什么，先问这个岗位负责什么。
四个数字岗位
数字客服
负责回答问题、查订单、处理售后、创建工单并判断人工介入。
问答查单售后工单
数字运营
负责内容、活动、数据、用户运营与日常运营任务。
内容活动数据用户
数字销售助理
负责整理线索、研究客户、准备跟进信息、推动 CRM 工作。
线索研究跟进CRM
数字采购
负责需求、库存、询价、比价、供应商与采购流程。
需求库存询价比价
一句话
数字员工不是聊天机器人，而是一个有职责、有权限、有工具、有结果要求的工作角色。
常见问题
数字员工和 RPA 有什么区别？+
RPA 按固定流程点击，数字员工能理解场景与例外，并处理非结构化任务。
安全吗？+
数字员工运行在受控权限内，操作可审计、可回滚，并按需私有化部署。
多久能上线？+
边界清晰的岗位通常数周内完成诊断、验证与试运行。