让智能，真正上岗。

数字员工是围绕一个真实岗位构建的智能工作单元。它有明确的岗位目标与职责，掌握必要的知识与规则，可以调用企业系统与工具，在受控权限内完成工作，并对可衡量的结果负责。

Agent 是技术形态，数字岗位是工作形态。Agent 描述的是「能自主执行任务的程序」，数字员工描述的是「一个有职责、有边界、被持续考核的岗位」。一个数字员工内部可能用到多个 Agent，但它对外交付的是一段完整的工作。

RPA 按固定步骤操作界面，遇到流程之外的情况就会中断；数字员工能理解上下文与例外，处理非结构化信息，并在规则内自行判断下一步。RPA 适合稳定不变的机械操作，数字员工适合需要理解与判断的工作。

不会。我们的做法是重新分配工作：重复、高频、规则明确的部分交给数字员工，关系、判断、例外与复杂决策留给人。多数岗位的结果是人机协作，而不是岗位消失。

工作量大且持续发生、存在大量重复操作、流程相对稳定、规则可以明确描述、需要使用多个系统或知识、工作结果可以被衡量。符合四项以上的岗位，通常值得进一步评估。

通过 API、数据库、RPA 或系统集成方式对接你已有的 CRM、ERP、OA、客服与工单系统，不要求你更换现有系统。接入范围按岗位职责界定，只开放该岗位工作所必需的读写权限。

数字员工运行在受控权限内：什么可读、什么可写、什么必须由人确认，都在上岗前明确设定；全部操作可审计、可回滚。对数据敏感的场景支持私有化或专属部署。

边界清晰的岗位通常在数周内完成岗位诊断、岗位设计与 Shadow Mode 验证，再进入人机协作与正式上岗。我们不建议一次性覆盖整个部门，而是先用一个岗位验证结果。

按岗位与工作量计费，而不是按席位堆叠功能。具体范围与方式在岗位评估后确认——先明确这个岗位承担什么、处理多少任务、需要接入哪些系统，再给出对应方案。

像考核一个岗位一样衡量：工作量、效率、成本、质量、服务能力与业务结果——每月完成多少任务、单任务平均处理时间、单位任务成本、完成率与一次解决率、7×24 与响应时间，以及成交、满意度等具体岗位指标。