讓智能，真正上崗。

數字員工是圍繞一個真實崗位構建的智能工作單元。它有明確的崗位目標與職責，掌握必要的知識與規則，可以調用企業系統與工具，在受控權限內完成工作，並對可衡量的結果負責。

Agent 是技術形態，數字崗位是工作形態。Agent 描述的是「能自主執行任務的程序」，數字員工描述的是「一個有職責、有邊界、被持續考核的崗位」。一個數字員工內部可能用到多個 Agent，但它對外交付的是一段完整的工作。

RPA 按固定步驟操作介面，遇到流程之外的情況就會中斷；數字員工能理解上下文與例外，處理非結構化資訊，並在規則內自行判斷下一步。RPA 適合穩定不變的機械操作，數字員工適合需要理解與判斷的工作。

不會。我們的做法是重新分配工作：重複、高頻、規則明確的部分交給數字員工，關係、判斷、例外與複雜決策留給人。多數崗位的結果是人機協作，而不是崗位消失。

工作量大且持續發生、存在大量重複操作、流程相對穩定、規則可以明確描述、需要使用多個系統或知識、工作結果可以被衡量。符合四項以上的崗位，通常值得進一步評估。

透過 API、資料庫、RPA 或系統整合方式對接你已有的 CRM、ERP、OA、客服與工單系統，不要求你更換現有系統。接入範圍按崗位職責界定，只開放該崗位工作所必需的讀寫權限。

數字員工運行在受控權限內：什麼可讀、什麼可寫、什麼必須由人確認，都在上崗前明確設定；全部操作可審計、可回滾。對數據敏感的場景支持私有化或專屬部署。

邊界清晰的崗位通常在數週內完成崗位診斷、崗位設計與 Shadow Mode 驗證，再進入人機協作與正式上崗。我們不建議一次性覆蓋整個部門，而是先用一個崗位驗證結果。

按崗位與工作量計費，而不是按席位堆疊功能。具體範圍與方式在崗位評估後確認——先明確這個崗位承擔什麼、處理多少任務、需要接入哪些系統，再給出對應方案。

像考核一個崗位一樣衡量：工作量、效率、成本、質量、服務能力與業務結果——每月完成多少任務、單任務平均處理時間、單位任務成本、完成率與一次解決率、7×24 與響應時間，以及成交、滿意度等具體崗位指標。