場景智能作業系統

71 SIOS

讓 AI 真正進入業務的場景智能底座。連接 AI 能力、業務上下文與企業系統,讓智能能夠理解場景、執行任務、協同工作並持續進化。

理解業務連接系統執行任務安全治理持續優化

Scenario Intelligence OS

什麼是 71 SIOS

71 SIOS(Scenario Intelligence OS,場景智能作業系統)把通用 AI 能力、企業的業務上下文與已有系統連接起來,讓 AI 不只是回答問題,而是真正進入業務、把事做成。

工作方式

AI 如何從能力,變成業務結果

AI 通用能力

感知理解推理生成

場景上下文

數據流程規則角色系統

71 SIOS

連接判斷執行協同進化

業務行動

查詢判斷生成操作協作

業務結果

效率成本服務增長

系統構成

SIOS 提供哪些能力

SIOS 不是一張架構圖,而是一套可組合、可治理的場景智能基礎設施。

01

Context Layer

場景上下文

讓 AI 知道自己正在處理什麼業務、面對誰、當前發生了什麼,以及什麼能做、什麼不能做。

身份狀態數據知識規則流程權限歷史
02

Intelligence Runtime

智能運行

把理解、判斷、規劃和執行組織成可以持續運行的工作過程。

模型AgentWorkflowToolsMemory
03

Integration Layer

業務連接

連接企業已有的數據與系統,不要求為了使用 AI 重新建設一套業務系統。

APIDatabaseCRMERPOA微信企業微信
04

Governance

安全治理

明確 AI 能看什麼、能做什麼、什麼時候必須由人確認。

權限人工確認審計日誌回滾安全策略
05

Observability

運行與評估

知道智能做了什麼、效果怎麼樣、花了多少錢,以及哪裡還需要人介入。

執行軌跡完成率人工介入率成本模型表現
06

Scenario Apps

場景應用

把底層能力最終變成客戶可以真正使用的產品與工作系統,例如 商機雷達、數字勞工局、團餐經營智能。

增長服務崗位經營辦事創作

為什麼需要

通用 AI 很聰明,為什麼還不夠?

01

不懂你的業務

它不知道客戶是誰、訂單在哪個階段、企業自己的規則是什麼。

02

不能真正辦事

能回答問題,但未必能讀取數據、調用系統、推動流程。

03

缺少業務邊界

什麼可以自動做、什麼需要審批、什麼絕不能做,需要明確控制。

04

很難持續衡量

一次回答很好,不代表長期運行可靠,需要持續看到質量、成本和人工介入。

SIOS 解決的,就是 AI 從「會回答」到「會工作」之間的這一層。

真實工作過程

一次場景智能任務,如何完成?

  1. 01

    理解任務

    識別客戶、訂單和退款意圖。

  2. 02

    獲取上下文

    讀取訂單、會員、物流和歷史服務記錄。

  3. 03

    應用規則

    判斷退款條件、金額和審批權限。

  4. 04

    執行動作

    調用訂單系統創建退款或提交人工審批。

  5. 05

    記錄結果

    記錄處理過程、結果和人工介入情況。

  6. 06

    持續優化

    根據結果不斷優化規則、流程和模型。

釐清

SIOS 不是什麼

不需要推倒重來

不是替換現有系統。SIOS 連接已有 CRM、ERP、OA、數據庫和業務系統。

不是綁定一個模型

根據場景使用合適的模型與智能能力。

不是一個聊天機器人

最終目標不是回答問題,而是進入業務、執行任務。

不是一次性交付

通過真實運行持續優化上下文、規則與工作流程。

場景產品

同一個底座,不同的業務場景

商機雷達

讓機會主動出現。SIOS 連接政策、市場、企業產品、客戶與銷售流程,把外部變化轉化為可行動商機。

政策市場銷售流程

數字勞工局

讓智能真正上崗。SIOS 為數字崗位提供業務上下文、系統連接、權限治理和運行評估。

崗位權限運行評估

團餐經營智能

讓智能進入真實經營。SIOS 連接菜譜、庫存、採購、供應鏈、生產和經營數據,讓不同智能角色共享同一個業務上下文。

菜譜庫存供應鏈

常見問題

71 SIOS 是什麼?+

71 SIOS(Scenario Intelligence OS,場景智能作業系統)是把 AI 能力、業務上下文和企業系統連成一體的場景智能底座,讓 AI 真正進入業務、把事做成。

需要替換企業現有系統嗎?+

不需要。SIOS 連接你已有的 CRM、ERP、OA、數據庫和業務系統,不要求推倒重來。

和直接使用 ChatGPT / 大模型有什麼區別?+

通用大模型擅長回答,但不了解你的業務、不能調用你的系統、也缺少業務邊界與持續衡量。SIOS 補上這一層。

企業數據和 AI 權限如何控制?+

通過治理層明確 AI 能看什麼、能做什麼、什麼時候必須由人確認,並提供審計、日誌與回滾。

怎麼開始?+

從一個高頻、邊界清晰的場景切入,我們用 SIOS 的能力為你快速搭建可用的智能產品。

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