場景探索
智能經營
從看見數據，到知道下一步怎麼做。讓智能主動發現經營中的變化、問題、機會與風險，並輔助判斷和行動。
產品與能力
AI 經營助手
像和經營團隊對話一樣理解業務。
問經營看變化找問題給建議
智能分析
從異常發現進一步走向原因判斷。
異常識別多維分析原因定位趨勢判斷
行業經營智能
把行業指標、經營規律和業務動作組合成行業專屬智能。
行業指標經營規律業務動作
團餐 AI
圍繞菜譜、採購、庫存、生產與經營構建團餐行業智能。
菜譜採購庫存生產
團餐經營智能
讓智能進入真實經營。
團餐經營不是一個個獨立的軟體模組。今天吃什麼，會影響採購什麼；庫存有什麼，會改變菜譜安排；採購價格變化，會影響成本；人數和餐標變化，又會重新影響菜譜、備貨和生產。真正的智能，不是分別給這些環節增加一個 AI，而是讓 AI 理解它們之間的關係。
經營如何連成閉環
1
用餐需求（人數 / 餐標 / 偏好 / 營養 / 特殊要求）
2
菜譜規劃
3
採購需求
4
下單履約
5
生產
6
實際消耗
7
經營結果
↺
反饋：經營結果回到下一輪需求與菜譜決策
AI 到底需要理解什麼？
身份：哪個食堂、哪個客戶、哪類人群狀態：今天多少人、當前庫存、訂單與生產狀態數據：銷量、庫存、成本、價格、消耗、訂單知識：菜品、營養、烹飪、供應商、原材料規則：餐標、營養要求、採購制度、食品安全流程：菜譜 → 採購 → 入庫 → 生產 → 消耗權限：誰調菜譜、誰下單、什麼金額需審批歷史：過去銷量、菜譜表現、庫存消耗、採購價格
一句話
這些不是 AI Prompt，而是經營場景本身。
智能角色
菜譜規劃師
根據人數、餐標、庫存、營養要求和歷史數據規劃菜譜。
菜譜營養庫存歷史
數字採購員
根據菜譜需求、庫存和供應商情況生成採購方案。
採購供應商比價交期
庫存助手
發現庫存異常、臨期、短缺和積壓。
異常臨期短缺積壓
經營分析員
持續分析成本、消耗、採購價格和經營異常。
成本消耗價格異常
一個底座
不同智能角色共享同一場景上下文，通過 SIOS 協同工作。SIOS 是底座，數字勞工局定義工作角色，團餐經營智能是行業場景。
結果
更少人工協調：減少菜譜、採購、庫存之間反覆溝通更快經營響應：人數、價格、庫存變化後及時調整更低經營損耗：降低庫存積壓、臨期和不合理採購更好經營決策：讓菜譜、採購、生產和成本形成反饋閉環
如何工作
01經營數據
↓
02持續觀察變化
↓
03發現異常 / 機會 / 風險
↓
04解釋為什麼
↓
05建議下一步行動
典型場景
- ●每日經營簡報
- ●門店與區域比較
- ●銷售異常分析
- ●成本變化分析
- ●庫存與採購預警
- ●經營決策輔助
帶來的改變
更早發現問題更快理解原因讓判斷更有依據
常見問題
需要先把數據治理好才能用嗎？+
不需要。我們從你已有的系統出發，先打通關鍵數據，再逐步完善。
能對接我們現有的 BI 嗎？+
可以。71 SIOS（場景智能作業系統）能接入主流資料庫與 BI 工具，作為智能分析層疊加其上。
適合什麼規模的企業？+
從多門店連鎖到集團都可用，按指標與場景範圍彈性擴展。