解决方案
机场鸟情监测
掌握鸟类种类、活动时段、区域分布与潜在鸟击风险。
场景背景
鸟击是机场运行安全的重要风险。传统鸟防依赖人工驱赶与目测，难以掌握鸟类活动规律与风险时空分布。
当前监测难点
- ●目测覆盖有限
- ●难以量化风险时空分布
- ●驱避效果难评估
- ●数据难以支撑决策
解决方案
声纹鸟情监测
沿跑道与场区布设声纹点识别鸟类。
风险时空分布
识别高发时段与重点区域。
预警联动
风险预警联动驱避与运行调度。
效果评估
持续数据评估鸟防成效。
监测对象
鸟类
声纹识别机场周边鸟类。
集群活动
识别集群与迁徙群体。
重点风险种
大型鸟类专项关注。
活动时段
昼夜与季节活动规律。
系统架构
01
Sensing
感知层
声纹监测雷达摄像头
02
Connectivity
连接层
4GWi-Fi物联网
03
AI Layer
AI 能力层
声纹识别图像识别风险模型
04
Data Platform
数据平台
物种组成时空分布风险指数
05
Applications
业务应用
监测大屏预警驱避调度
AI 能力
AI 声纹识别
实时识别机场周边鸟类种类。
风险模型
结合种类、时段与区域评估风险。
活动节律分析
昼夜与季节活动规律。
预警联动
风险预警联动处置。
点位部署
- ●沿跑道与滑行道布设声纹点
- ●起飞与降落端重点加密
- ●结合雷达与图像交叉验证
- ●接入机场鸟防调度系统
数据分析
- 物种组成
- 机场周边鸟类名录
- 时间分析
- 高发时段与季节
- 空间分析
- 风险区域分布
- 趋势
- 鸟防成效趋势
典型案例
机场鸟情监测
面向机场的鸟情智能监测与风险预警。
常见问题
机场鸟情监测如何与驱避联动？+
识别到高风险鸟类或集群时，系统生成预警并联动驱避设备与运行调度，降低鸟击概率。