解决方案

自然保护区智慧监测

长期、连续、可比对地掌握重点保护物种与生态系统变化。

场景背景

自然保护区是重点保护物种的核心栖息地,需要长期监测其分布、数量与活动规律,为管护与评估提供依据。

当前监测难点

  • 巡护与调查人力有限
  • 重点物种活动隐蔽,难以观测
  • 数据分散,缺乏连续时序
  • 保护成效难以量化

解决方案

重点物种专项监测

针对旗舰与重点物种设置声纹与图像专线。

网格化感知

按生境网格布设,覆盖不同海拔与植被。

趋势评估

连续数据支撑物种与群落趋势评估。

管护支持

预警与报告直接服务保护区管护。

监测对象

重点保护物种

旗舰物种与珍稀物种专项监测。

鸟类

声纹与图像识别鸟类。

兽类

红外相机识别兽类。

两栖动物

声纹识别蛙类等。

系统架构

01

Sensing

感知层

声纹监测红外相机摄像头
02

Connectivity

连接层

4GWi-Fi物联网
03

AI Layer

AI 能力层

声纹识别图像识别物种分类
04

Data Platform

数据平台

物种组成活动节律空间分布
05

Applications

业务应用

监测大屏预警监测报告

AI 能力

AI 声纹识别

自动识别兽类、鸟类与两栖动物声景。

AI 图像识别

红外相机图像自动物种识别。

活动节律分析

分析重点物种活动规律。

本地模型训练

针对保护区物种迭代优化识别模型。

点位部署

  • 按重点物种栖息地设置声纹专线
  • 红外相机覆盖活动廊道与饮水点
  • 网格化布设兼顾不同生境
  • 纳入巡护体系协同管护

数据分析

物种组成
重点物种与群落组成
活动节律
日活动与季节变化
空间分布
分布与活动热点
趋势
种群与群落趋势

典型案例

海南热带雨林国家公园

海南长臂猿及鸟类声学监测,近 5000 条长臂猿声音。

常见问题

保护区监测多久能看到趋势?+

连续监测通常一个完整年周期即可形成季节与活动节律基线,多年数据支撑种群趋势判断。

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