解决方案
生物多样性智慧监测
从自动采集、智能识别到多样性分析，建立覆盖区域级、多点位、持续运行的生态监测网络。
场景背景
生物多样性保护与管理需要长期、连续、可比对的数据。传统人工调查在时间、人力与一致性上存在明显限制，难以支撑趋势评估与保护决策。
当前监测难点
- ●调查时间有限，难以覆盖昼夜与季节变化
- ●物种鉴定依赖专家，成本高、周期长
- ●数据离散，难以形成连续时序
- ●成果难以量化与持续跟踪
解决方案
7×24 自动监测
声纹与图像终端持续采集，覆盖昼夜与季节。
AI 自动识别
声纹与图像自动识别到物种，降低人工成本。
连续性分析
自动生成活动节律、多样性指数与趋势。
可交付报告
阶段报告与年度监测报告直接支撑管理决策。
监测对象
鸟类
声纹与图像识别鸟类种类与活动。
兽类
红外相机与声纹识别兽类。
两栖动物
声纹识别蛙类等两栖动物。
重点保护物种
针对旗舰与重点物种专项监测。
系统架构
01
Sensing
感知层
声纹监测红外相机摄像头环境传感器
02
Connectivity
连接层
4GWi-Fi物联网边缘计算
03
AI Layer
AI 能力层
声纹识别图像识别物种分类模型训练
04
Data Platform
数据平台
物种组成活动节律空间分布多样性指数
05
Applications
业务应用
监测大屏预警数据分析监测报告
AI 能力
AI 声纹识别
自动识别鸟类、兽类、两栖动物及自然声景。
AI 图像识别
对摄像头和红外相机数据进行自动物种识别。
活动节律分析
分析不同物种每日、季度及年度活动规律。
生物多样性分析
物种组成、优势物种、多样性指数与空间分布。
本地模型训练
针对项目区域数据不断复核、训练、迭代。
点位部署
- ●结合生境类型、海拔、道路与重点物种分布设置代表点位
- ●声纹点与图像点按监测目标互补布设
- ●边缘计算节点就近处理，降低回传带宽
- ●点位台账与校准纳入项目管理
数据分析
- 物种组成
- 名录、优势物种、重点保护物种
- 时间分析
- 日 / 季节活动节律
- 空间分析
- 区域分布与热点
- 多样性
- 多样性指数与趋势
典型案例
海南热带雨林国家公园
海南长臂猿及鸟类声学监测，近 5000 条长臂猿声音。
广州白云山
城市鸟类长期监测，识别 152 种野生鸟类。
常见问题
生物多样性监测项目最终交付什么？+
基础数据、物种名录、活动节律、空间分布、多样性指数、声景分析与阶段 / 年度监测报告。
一个保护区要配置多少监测设备？+
取决于面积、生境类型、目标物种与监测周期，需结合代表性点位设置，无法单纯按面积平均布置。