解決方案
機場鳥情監測
掌握鳥類種類、活動時段、區域分佈與潛在鳥擊風險。
場景背景
鳥擊是機場運行安全的重要風險。傳統鳥防依賴人工驅趕與目測，難以掌握鳥類活動規律與風險時空分佈。
當前監測難點
- ●目測覆蓋有限
- ●難以量化風險時空分佈
- ●驅避效果難評估
- ●數據難以支撐決策
解決方案
聲紋鳥情監測
沿跑道與場區佈設聲紋點識別鳥類。
風險時空分佈
識別高發時段與重點區域。
預警聯動
風險預警聯動驅避與運行調度。
效果評估
持續數據評估鳥防成效。
監測對象
鳥類
聲紋識別機場周邊鳥類。
集群活動
識別集群與遷徙群體。
重點風險種
大型鳥類專項關注。
活動時段
晝夜與季節活動規律。
系統架構
01
Sensing
感知層
聲紋監測雷達攝像頭
02
Connectivity
連接層
4GWi-Fi物聯網
03
AI Layer
AI 能力層
聲紋識別圖像識別風險模型
04
Data Platform
數據平台
物種組成時空分佈風險指數
05
Applications
業務應用
監測大屏預警驅避調度
AI 能力
AI 聲紋識別
即時識別機場周邊鳥類種類。
風險模型
結合種類、時段與區域評估風險。
活動節律分析
晝夜與季節活動規律。
預警聯動
風險預警聯動處置。
點位部署
- ●沿跑道與滑行道佈設聲紋點
- ●起飛與降落端重點加密
- ●結合雷達與圖像交叉驗證
- ●接入機場鳥防調度系統
數據分析
- 物種組成
- 機場周邊鳥類名錄
- 時間分析
- 高發時段與季節
- 空間分析
- 風險區域分佈
- 趨勢
- 鳥防成效趨勢
機場鳥情監測
面向機場的鳥情智能監測與風險預警。
常見問題
機場鳥情監測如何與驅避聯動？+
識別到高風險鳥類或集群時，系統生成預警並聯動驅避設備與運行調度，降低鳥擊概率。