解決方案
自然保護區智慧監測
長期、連續、可比對地掌握重點保護物種與生態系統變化。
場景背景
自然保護區是重點保護物種的核心棲息地，需要長期監測其分佈、數量與活動規律，為管護與評估提供依據。
當前監測難點
- ●巡護與調查人力有限
- ●重點物種活動隱蔽，難以觀測
- ●數據分散，缺乏連續時序
- ●保護成效難以量化
解決方案
重點物種專項監測
針對旗艦與重點物種設置聲紋與圖像專線。
網格化感知
按生境網格佈設，覆蓋不同海拔與植被。
趨勢評估
連續數據支撐物種與群落趨勢評估。
管護支持
預警與報告直接服務保護區管護。
監測對象
重點保護物種
旗艦物種與珍稀物種專項監測。
鳥類
聲紋與圖像識別鳥類。
獸類
紅外相機識別獸類。
兩棲動物
聲紋識別蛙類等。
系統架構
01
Sensing
感知層
聲紋監測紅外相機攝像頭
02
Connectivity
連接層
4GWi-Fi物聯網
03
AI Layer
AI 能力層
聲紋識別圖像識別物種分類
04
Data Platform
數據平台
物種組成活動節律空間分佈
05
Applications
業務應用
監測大屏預警監測報告
AI 能力
AI 聲紋識別
自動識別獸類、鳥類與兩棲動物聲景。
AI 圖像識別
紅外相機圖像自動物種識別。
活動節律分析
分析重點物種活動規律。
本地模型訓練
針對保護區物種迭代優化識別模型。
點位部署
- ●按重點物種棲息地設置聲紋專線
- ●紅外相機覆蓋活動廊道與飲水點
- ●網格化佈設兼顧不同生境
- ●納入巡護體系協同管護
數據分析
- 物種組成
- 重點物種與群落組成
- 活動節律
- 日活動與季節變化
- 空間分佈
- 分佈與活動熱點
- 趨勢
- 種群與群落趨勢
典型案例
海南熱帶雨林國家公園
海南長臂猿及鳥類聲學監測，近 5000 條長臂猿聲音。
常見問題
保護區監測多久能看到趨勢？+
連續監測通常一個完整年週期即可形成季節與活動節律基線，多年數據支撐種群趨勢判斷。