解決方案

濕地生態監測

對鳥類、兩棲動物及濕地生態進行長期、智能、可量化的監測。

場景背景

濕地是生物多樣性熱點,也是候鳥遷徙關鍵節點。濕地生態監測需要覆蓋水鳥、涉禽與兩棲動物,並支撐修復成效評估。

當前監測難點

  • 水鳥與涉禽活動範圍廣
  • 遷徙季節變化大
  • 兩棲動物夜間活動為主
  • 修復成效難量化

解決方案

水鳥聲紋監測

沿水域佈設聲紋點識別水鳥與涉禽。

遷徙節律分析

識別遷徙期與種群組成變化。

兩棲動物監測

聲紋識別蛙類等夜間活動物種。

修復評估

以多樣性指數與趨勢評估修復成效。

監測對象

水鳥與涉禽

聲紋與圖像識別。

兩棲動物

聲紋識別蛙類。

濕地植被

圖像輔助生境評價。

重點保護物種

珍稀水鳥專項監測。

系統架構

01

Sensing

感知層

聲紋監測紅外相機環境傳感器
02

Connectivity

連接層

4GWi-Fi物聯網
03

AI Layer

AI 能力層

聲紋識別圖像識別物種分類
04

Data Platform

數據平台

物種組成活動節律空間分佈
05

Applications

業務應用

監測大屏預警監測報告

AI 能力

AI 聲紋識別

識別水鳥、涉禽與兩棲動物聲景。

AI 圖像識別

水域與灘塗圖像物種識別。

活動節律分析

遷徙與繁殖節律分析。

生物多樣性分析

物種組成與多樣性指數。

點位部署

  • 沿水域與灘塗佈設聲紋點
  • 關鍵棲息地與繁殖地設圖像點
  • 按遷徙廊道加密點位
  • 結合水位等環境傳感器

數據分析

物種組成
水鳥與涉禽名錄
時間分析
遷徙期與繁殖期節律
空間分析
分佈與活動熱點
多樣性
多樣性指數與趨勢

典型案例

桂林漓江

數字漓江生態智慧監測,生物多樣性數據進入綜合平台。

常見問題

濕地監測主要識別哪些類群?+

以鳥類(水鳥、涉禽)、兩棲動物為主,結合圖像輔助濕地植被與生境評價。

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