解決方案
生物多樣性智慧監測
從自動採集、智能識別到多樣性分析，建立覆蓋區域級、多點位、持續運行的生態監測網絡。
場景背景
生物多樣性保護與管理需要長期、連續、可比對的數據。傳統人工調查在時間、人力與一致性上存在明顯限制，難以支撐趨勢評估與保護決策。
當前監測難點
- ●調查時間有限，難以覆蓋晝夜與季節變化
- ●物種鑑定依賴專家，成本高、週期長
- ●數據離散，難以形成連續時序
- ●成果難以量化與持續跟踪
解決方案
7×24 自動監測
聲紋與圖像終端持續採集，覆蓋晝夜與季節。
AI 自動識別
聲紋與圖像自動識別到物種，降低人工成本。
連續性分析
自動生成活動節律、多樣性指數與趨勢。
可交付報告
階段報告與年度監測報告直接支撐管理決策。
監測對象
鳥類
聲紋與圖像識別鳥類種類與活動。
獸類
紅外相機與聲紋識別獸類。
兩棲動物
聲紋識別蛙類等兩棲動物。
重點保護物種
針對旗艦與重點物種專項監測。
系統架構
01
Sensing
感知層
聲紋監測紅外相機攝像頭環境傳感器
02
Connectivity
連接層
4GWi-Fi物聯網邊緣計算
03
AI Layer
AI 能力層
聲紋識別圖像識別物種分類模型訓練
04
Data Platform
數據平台
物種組成活動節律空間分佈多樣性指數
05
Applications
業務應用
監測大屏預警數據分析監測報告
AI 能力
AI 聲紋識別
自動識別鳥類、獸類、兩棲動物及自然聲景。
AI 圖像識別
對攝像頭和紅外相機數據進行自動物種識別。
活動節律分析
分析不同物種每日、季度及年度活動規律。
生物多樣性分析
物種組成、優勢物種、多樣性指數與空間分佈。
本地模型訓練
針對項目區域數據不斷覆核、訓練、迭代。
點位部署
- ●結合生境類型、海拔、道路與重點物種分佈設置代表點位
- ●聲紋點與圖像點按監測目標互補佈設
- ●邊緣計算節點就近處理，降低回傳帶寬
- ●點位台賬與校準納入項目管理
數據分析
- 物種組成
- 名錄、優勢物種、重點保護物種
- 時間分析
- 日 / 季節活動節律
- 空間分析
- 區域分佈與熱點
- 多樣性
- 多樣性指數與趨勢
典型案例
海南熱帶雨林國家公園
海南長臂猿及鳥類聲學監測，近 5000 條長臂猿聲音。
廣州白雲山
城市鳥類長期監測，識別 152 種野生鳥類。
常見問題
生物多樣性監測項目最終交付什麼？+
基礎數據、物種名錄、活動節律、空間分佈、多樣性指數、聲景分析與階段 / 年度監測報告。
一個保護區要配置多少監測設備？+
取決於面積、生境類型、目標物種與監測週期，需結合代表性點位設置，無法單純按面積平均佈置。